亚太论坛
空间依赖与冲突预测——以缅甸的国内冲突为例
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主讲人
陈冲，清华大学社会科学学院国际关系学系助理教授、博士生导师。2019年获得美国杜克大学政治学博士学位。他的研究兴趣集中在国际关系与比较政治的交叉领域，着重关注宏观和微观层次上的安全、和平与冲突问题，尤其是国际冲突、内战、政治暴力、冲突管理和对外政策分析等议题。他在《世界经济与政治》《外交评论》、International Organization、International Peacekeeping、International Studies Quarterly、 The Chinese Journal of International Politics等国内外期刊发表论文二十余篇。
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讲座介绍
武装冲突和政治暴力的分布呈现明显的空间依赖特征。既有研究表明，冲突表现出一种集聚现象，具有较高概率扩散至其邻近地区。但是，既有的冲突研究，尤其是冲突预测研究并没有对空间依赖特征进行充分利用，并忽略了影响冲突过程的因素在更加精细的空间层次上的互动，这也制约着冲突预测向更加精细化的方向发展。在大数据时代，冲突研究的空间依赖理论的不断发展，以及冲突相关空间数据与空间分析方法的不断更新，为研究者实现理论与实证的有机结合提供了机会，从而可以更好地利用冲突的空间依赖特性为预测服务。本次讲座将阐述处理这一性质进行冲突预测的一般路径，并通过缅甸国内冲突的案例（2010-2020年），利用机器学习的框架和集成贝叶斯模型平均的方法，展示了在大数据时代认真对待空间依赖性可以在更加精细的时空维度进一步提升冲突预测的准确率。分析表明，即使模型中只有少量随时间变化的变量，通过充分利用预测对象本身的空间依赖性质进行模型建构，并辅以恰当的机器学习方法，也可以实现非常高的预测准确度。
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时间
2021年11月3日?
19：00-21：30
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会议号
腾讯会议号：443870431
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主办单位
天美麻花星空高清MV
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编辑 | 燕语
初审 | 张天华
审核 | 张志文
审核发布 | 郭予填